Course overview

Découverte de RabbitMQ : histoire, philosophie, architecture interne et positionnement dans l'écosystème des message brokers.

Introduction aux concepts de base : couplage faible, scalabilité, résilience et patterns de communication.

Event-driven architecture, CQRS, Event Sourcing et leur implémentation avec des systèmes de messagerie.

Pub/Sub, Work Queues, Request/Reply, Routing patterns et leur utilisation dans des cas réels.

Comparaison détaillée des différentes solutions de messaging : forces, faiblesses et cas d'usage.

Exemples concrets d'utilisation dans différents domaines et recommandations d'architecture.

Installation de RabbitMQ, configuration initiale, clustering de base et paramètres essentiels.

Comprendre le modèle AMQP, le rôle des exchanges, queues, bindings et routing keys.

Direct, Topic, Fanout, Headers : fonctionnement détaillé et cas d'usage de chaque type.

Headers, priority, expiration, delivery mode et gestion du cycle de vie des messages.

Garantir la survie des messages : durable queues, persistent messages et stratégies de recovery.

Implémentation de work queues, fair dispatch, prefetch count et gestion de la charge.

Broadcasting de messages, fanout exchanges et implémentation de systèmes de notifications.

Routing patterns complexes, wildcards, filtrage de messages et cas d'usage avancés.

Implémentation du pattern Request/Reply, correlation IDs et timeouts.

Gestion des messages en échec, retry patterns et stratégies de error handling.

Interface web, rabbitmqctl, rabbitmq-diagnostics et automatisation des tâches d'administration.

Virtual hosts, utilisateurs, permissions, tags et implémentation de politiques de sécurité.

Prometheus, Grafana, alerting et métriques clés pour surveiller la santé du cluster.

Configuration de clusters, mirrored queues, quorum queues et stratégies de réplication.

Stratégies de sauvegarde, export/import, recovery procedures et business continuity.

Utilisation des clients AMQP officiels, connexion, channels et best practices par langage.

Integration avec Spring Boot, annotations, templates et configuration automatique.

Choreography vs Orchestration, Saga pattern et communication inter-services.

Circuit breaker, retry logic, bulkhead pattern et gestion des failures.

Tests unitaires, tests d'intégration, testcontainers et stratégies de mocking.

Tuning du serveur, optimisation des publishers/consumers et benchmarking.

Calcul des ressources, prévision de charge et stratégies de scaling.

Configuration SSL/TLS, authentification, encryption et conformité sécurité.

Diagnostic des problèmes fréquents, analyse des logs et résolution d'incidents.

Stratégies de migration, rolling upgrades et changements zero-downtime.